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　　近日，騰訊宣布與歐洲*農(nóng)業(yè)大學(xué) WUR(荷蘭瓦赫寧根大學(xué))合辦第二屆“國(guó)際智慧溫室種植大賽”，邀請(qǐng)全世界農(nóng)業(yè)及技術(shù)專家組隊(duì)，跨學(xué)科探索智慧農(nóng)業(yè)的未來(lái)方案。

　　早在去年，騰訊就已經(jīng)挑戰(zhàn)了 AI 種黃瓜，收成媲美有20年經(jīng)驗(yàn)農(nóng)業(yè)專家。

　　今年的挑戰(zhàn)是在六個(gè)月內(nèi)利用 AI 和 IoT 物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)遠(yuǎn)程控制溫室種植番茄，并不斷向五個(gè)目標(biāo)靠近：品質(zhì)好、產(chǎn)量高、能耗少、自動(dòng)化、技術(shù)可遷移。

　　具體而言，聯(lián)合團(tuán)隊(duì)要將虛擬數(shù)據(jù)和WUR大學(xué)荷蘭真實(shí)溫室結(jié)合，利用攝像頭或其他傳感器等收集溫室氣候及作物生成數(shù)據(jù)，打造 AI 算法優(yōu)化作物種植決策與溫室遠(yuǎn)程控制方案，再利用仿真溫室環(huán)境的模擬器進(jìn)行效果測(cè)試與模型迭代，從而創(chuàng)造一個(gè)可控環(huán)境下的通用人工智能種植方案。

　　騰訊首席探索官網(wǎng)大為先生則解釋了項(xiàng)目的初衷及騰訊不斷推動(dòng)科技向善的背景：“在地球面臨人口增長(zhǎng)和氣候變遷等‘大問題’時(shí)，探索AI+FEW(食物、能源、水)刻不容緩、至關(guān)重要。騰訊使命是 ‘通過互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提升人類生活品質(zhì)’，將 AI 等前沿技術(shù)的應(yīng)用方案，擴(kuò)展到對(duì)食物、能源和水等整個(gè)體系的全局優(yōu)化和全面自動(dòng)化上，將釋放驚人的生產(chǎn)力。當(dāng)年輕的AI 技術(shù)與古老的農(nóng)業(yè)碰撞，會(huì)有諸多挑戰(zhàn)與難題，這需要我們的耐心、創(chuàng)新、甚至是靈光一閃，才能把握背后的無(wú)限機(jī)遇。希望來(lái)自不同國(guó)家、不同學(xué)科的跨界人才通力合作，用技術(shù)為地球打造更美好的明天。”

　　去年首屆大賽中，有來(lái)自微軟、英特爾、騰訊、中國(guó)農(nóng)科院、Syngenta種子公司及荷蘭WUR等知名企業(yè)、機(jī)構(gòu)及學(xué)校的參賽者。

　　獲勝團(tuán)隊(duì)表示：“在不同國(guó)家、不同專業(yè)、不同工作經(jīng)驗(yàn)背景的跨界團(tuán)隊(duì)組合中，我們發(fā)現(xiàn) AI 技術(shù)及模擬與真實(shí)農(nóng)業(yè)種植的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)有很大的鴻溝，兼具研究與應(yīng)用特點(diǎn)的雙重技術(shù)挑戰(zhàn)，通過不斷研發(fā)及探討，我們有機(jī)會(huì)把虛擬技術(shù)遷移到真實(shí)環(huán)境中，看到實(shí)實(shí)在在的收成。”

　　今年7月31日前，有意參賽的選手需向官網(wǎng)提交團(tuán)隊(duì)成員信息、簡(jiǎn)要的技術(shù)方案規(guī)劃等。9月12-13日，舉辦預(yù)賽，前5名進(jìn)入決賽。2019年12月至2020年5月進(jìn)行遠(yuǎn)程控制溫室及作物種植。2020年6月進(jìn)行總決賽。

　　產(chǎn)學(xué)研一體化，共探智慧農(nóng)業(yè)未來(lái)

　　近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，其應(yīng)用已逐漸滲入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程。機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算等是其中應(yīng)用*為廣泛的技術(shù)。

　　在產(chǎn)前階段，人工智能可通過對(duì)土壤成分的檢測(cè)分析，選擇適宜種植的作物品種，合理施肥。另外，還可幫助篩選和改良農(nóng)作物基因，達(dá)到提升口味、增強(qiáng)抗蟲性、增加產(chǎn)量的目的。

　　在產(chǎn)中階段，人工智能技術(shù)可識(shí)別作物品種、病害程度和雜草生長(zhǎng)情況，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)防和管理病蟲草害，減少經(jīng)濟(jì)損失。而針對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)“看天吃飯”的缺陷，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)處理衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)，可預(yù)測(cè)天氣等環(huán)境變化對(duì)作物的影響，提前應(yīng)對(duì)。

　　在產(chǎn)后階段，具有計(jì)算機(jī)視覺的機(jī)械臂可進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品售前品質(zhì)檢測(cè)、分類和包裝等工作;用大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)行情，可幫助農(nóng)產(chǎn)品電商運(yùn)營(yíng)，引導(dǎo)企業(yè)制定更靈活準(zhǔn)確的銷售策略;通過人工智能遺傳算法和多目標(biāo)路徑優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，可對(duì)物流配送路徑進(jìn)行智能優(yōu)化，完善生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈等。

　　人工智能技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全階段的滲入，對(duì)推進(jìn)農(nóng)業(yè)的自動(dòng)化、信息化和智能化，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量與效率具有重要意義，但技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用并非一蹴而就。

　　除了與歐洲*農(nóng)業(yè)大學(xué)WUR舉辦國(guó)際性智慧溫室種植大賽，騰訊 AI Lab 還在今年與中國(guó)農(nóng)科院信息所成立智慧農(nóng)業(yè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，探索農(nóng)業(yè)與AI、IoT、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與機(jī)器人等結(jié)合的跨學(xué)科前沿研究，打造中國(guó)智慧方案。

　　在產(chǎn)業(yè)側(cè)，騰訊還相繼與中糧集團(tuán)、廣東粵旺農(nóng)業(yè)集團(tuán)、深圳壹家倉(cāng)、仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院等簽訂戰(zhàn)略協(xié)議，從產(chǎn)業(yè)側(cè)開展智慧農(nóng)業(yè)深度合作，戰(zhàn)略布局農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，希望從產(chǎn)學(xué)研用一體化生態(tài)建設(shè)中，共探智慧農(nóng)業(yè)的未來(lái)!

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