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無人機(jī)優(yōu)化育種育種學(xué)家的下一個(gè)目標(biāo)(圖)
農(nóng)業(yè)網(wǎng)   時(shí)間:2018/8/13 9:13:00  來源:山西農(nóng)民報(bào)  閱讀數(shù):394

無人機(jī)

  植物育種學(xué)家每次會(huì)栽培數(shù)千個(gè)潛力品種;直到現(xiàn)在,對植物關(guān)鍵特征的觀察都是人工完成的。在一項(xiàng)新的研究中,在對潛力品種的測試?yán)?,無人駕駛飛行器,或無人駕駛飛機(jī),可成功地用來遠(yuǎn)程評估和預(yù)測大豆成熟時(shí)間。使用無人機(jī)來完成這項(xiàng)工作可以大大減少評估新作物所需的工時(shí)。

  當(dāng)植物育種學(xué)家開發(fā)新的作物品種時(shí),他們會(huì)種植很多植物,而且他們都需要反復(fù)檢查。

  “農(nóng)民可能會(huì)有100英畝土地,只種植一個(gè)大豆品種,而植物育種學(xué)家可能會(huì)在10英畝土地上種植1萬種潛在品種。農(nóng)民可以快速地確定田地里的單一大豆品種什么時(shí)候才能收割。但是,在秋天,植物育種學(xué)家必須反復(fù)走過實(shí)驗(yàn)田,以確定每種潛在作物的成熟時(shí)間。”美國伊利諾伊大學(xué)大豆育種家布瑞恩·迪爾思解釋說。

  “我們每三天都必須進(jìn)行檢查。”碩士生內(nèi)森·施米茨補(bǔ)充道。“在一年中的收獲季節(jié)里,這要花費(fèi)我們大量的時(shí)間。而且田地里有時(shí)候很熱,有時(shí)候又很泥濘。”

  為了簡化工作,一個(gè)跨學(xué)科的研究團(tuán)隊(duì),包括植物育種學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家、工程師和地理信息專家都轉(zhuǎn)向無人駕駛飛行器——俗稱無人機(jī)領(lǐng)域的研究。“當(dāng)無人機(jī)能夠?yàn)槲覀兯茫覀儗⒀芯咳绾尾拍軐⑦@項(xiàng)新技術(shù)應(yīng)用到育種領(lǐng)域。這是*嘗試,我們試圖把復(fù)雜的事情簡單化。”迪爾斯說。

  其中一個(gè)目標(biāo)是,利用裝載在無人機(jī)上的攝像頭,以及復(fù)雜的數(shù)據(jù)和成像分析技術(shù),預(yù)測蠶豆的成熟時(shí)間。“我們利用多光譜成像技術(shù)。”施米茨解釋說。“我們在程序中建立一個(gè)方程式,以便獲取反射在植物上的光頻變化。顏色的變化就是我們?nèi)绾螌⒊墒炫c不成熟植物區(qū)分開的依據(jù)。”

  研究人員開發(fā)了一種算法,將無人機(jī)獲取的圖像與用傳統(tǒng)方法(通過田間研究)衡量的蠶豆成熟度數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。我們用無人機(jī)進(jìn)行的成熟度預(yù)測非常接近我們田間研究的記錄。”迪爾斯指出。

  通過模型做出的預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到93%,但是,迪爾斯說,如果沒有無人機(jī)自身固有的局限性,他們可能會(huì)做得更好。例如,無人機(jī)只能在陽光明媚和風(fēng)力較小的日子里飛行。

  對于它們在提高農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的效率和準(zhǔn)確率方面,無人機(jī)得到了越來越多的認(rèn)可,尤其是2016年8月新的FAA(聯(lián)邦航空局)規(guī)則生效后,該研究是首批利用無人機(jī)優(yōu)化育種實(shí)踐的研究。迪爾斯指出,該應(yīng)用對于大型育種企業(yè)非常實(shí)用,它們每年要測試數(shù)十萬個(gè)潛在品種。如果利用這項(xiàng)技術(shù),能夠讓植物育種學(xué)家節(jié)省時(shí)間和精力,新品種就可以更快地開發(fā)出來供農(nóng)民使用,這是一個(gè)受歡迎的改進(jìn)。

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